01 JDBC

1. JDBC

1. JDBC

• 자바에서 DB에 연결하고 SQL을 실행할 수 있도록 정의된 표준 API
• 즉, 자바 애플리케이션 ↔ 데이터베이스 간의 통신을 담당하는 표준 인터페이스
• DB 벤더(Oracle, MySQL, PostgreSQL 등)가 자기 DB용 JDBC 드라이버를 제공해야 사용 가능

2. JDBC 기능

기능	설명	관련 클래스/인터페이스
DB 연결	DB와 연결을 맺고 세션을 유지	DriverManager, Connection
SQL 실행	SQL 쿼리를 작성하고 실행 (DML, DDL 등)	Statement, PreparedStatement, CallableStatement
결과 조회	SELECT 실행 결과(테이블 형태)를 자바에서 순회하며 꺼내기	ResultSet
파라미터 바인딩	SQL 안의 ? 위치에 안전하게 값 전달 (SQL Injection 방지)	PreparedStatement
트랜잭션 관리	commit(), rollback()을 통해 DB 작업 단위 제어	Connection
예외 처리	SQL 실행 중 발생한 오류를 예외로 전달	SQLException
DB 벤더 추상화	DB 벤더가 달라도 동일한 JDBC API로 접근 가능	JDBC Driver (ex: mysql-connector-j, ojdbc)

3. JDBC 구성요소

• DriverManager: DB 드라이버를 관리하고 Connection 제공
• Connection: DB와의 세션 (트랜잭션 단위 관리)
• Statement / PreparedStatement: SQL 실행 객체
• ResultSet: SELECT 실행 결과 집합

4. JDBC 흐름

import java.sql.*;

public class JdbcExample {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/testdb";
        String user = "testuser";
        String password = "1234";

        try {
            // 1. 드라이버 로드 (최근엔 생략 가능)
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");

            // 2. DB 연결
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);

            // 3. SQL 준비 및 실행
            String sql = "SELECT id, name FROM users WHERE id = ?";
            PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            pstmt.setInt(1, 1); // 첫 번째 ?에 1 대입

            // 4. 결과 받기
            ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
            while (rs.next()) {
                int id = rs.getInt("id");
                String name = rs.getString("name");
                System.out.println(id + " : " + name);
            }

            // 5. 리소스 해제
            rs.close();
            pstmt.close();
            conn.close();

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

5. JDBC의 한계

• 반복되는 코드가 많음: Connection 열고 닫기, try-catch, 자원 해제
• SQL 직접 관리: SQL 문자열이 코드 안에 그대로 박혀 있음
• DB 벤더별 문법 차이: SQL 호환성 문제 존재

2. DBMS

1. DBMS

• 데이터베이스를 생성, 관리, 제어하는 소프트웨어
• 데이터를 효율적으로 저장, 조회, 수정, 삭제할 수 있도록 지원
• 트랜잭션 관리, 동시성 제어, 보안, 백업 기능 등 포함

2. DBMS

1. 관계형 DBMS (RDBMS)

• 데이터가 테이블 형태(행과 열)로 구성됨
• SQL을 사용하여 데이터 처리
• 특징
  • 데이터 무결성 보장 (제약조건, 키, 외래키)
  • 트랜잭션 지원 (ACID)

• 종류

  제품	특징
  Oracle DB	기업용, 고가, 안정성 높음
  MySQL	오픈소스, 웹 서비스 많이 사용
  PostgreSQL	오픈소스, 표준 준수, 기능 강력
  SQL Server	MS 제품, Windows 친화적
  MariaDB	MySQL 기반, 오픈소스

2. NoSQL DB

• 테이블 구조가 아닌 다양한 구조(JSON, Key-Value, Graph 등)
• SQL 대신 자체 쿼리 언어나 API 사용
• 특징
  • 스키마 유연, 수평 확장 용이
  • 대용량, 실시간 데이터 처리에 적합

• 종류

  종류	저장 방식	특징
  Key-Value (Redis, Riak)	Key-Value 형태, 디스크 또는 인메모리+디스크	Redis는 기본 인메모리, 옵션으로 지속화(RDB, AOF) 가능
  Document (MongoDB, CouchDB)	JSON/ BSON 문서 형태, 디스크 저장	각 문서가 독립적으로 저장
  Column-Family (Cassandra, HBase)	컬럼 단위 분산 저장	대용량 분산 처리에 적합
  Graph (Neo4j)	노드와 관계 그래프 형태	디스크에 노드와 관계 구조를 저장

3. NewSQL / In-Memory DB

• 관계형 DBMS + NoSQL 확장 특성
• 특징
  • ACID 트랜잭션 유지 + 대규모 분산 처리
• 대표 제품: VoltDB, MemSQL, SAP HANA